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来源:众彩网发布时间:2020-02-26  【字号:      】

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刘成林教授解释说,人工智能的终极目标是希望机器具有像人一样看、听、说、思维、推理以及运动等方面的能力。在深度学习技术出现之前,过去采取的方法就是人类耗费巨大的精力编写程序,输入机器及其然后执行预定的功能,而现在有了深度学习技术以后,人类只需要编写让机器人深度学习的程序,机器就能够实现在庞大的数据积累过程中通过学习来实现智能化操作,并且其水平可以在数据增加的过程中不断得到提升。

安检值机员小黄见状马上拉闸切电,让安检仪停止运行。已经进站正在寻找座位安置行李的刘先生这时听到儿子哭声,迅速跑过来抱着儿子使劲拽,谁知不但没有拽出来,东东疼的更厉害了。听着儿子撕心裂肺的哭声,刘先生焦急万分,满头大汗。众多旅客过来围观,有的热心旅客还帮忙打了119消防电话。安检队员小李急忙过来安抚其父子,并疏散旅客,同时向正在站内接车的长沙铁路公安处涟源车站派出所民警胡凯嘉报告。

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然而很长一段时间,多层次神经网络的效果都并不理想,斯坦福大学的李飞飞教授等科学家发现,光有类似人脑的结构还不行,还需要有类似人类成长环境的大量训练。要知道,小孩子在几岁时就可以轻松识别各种物体,不是由于我们的大脑中先天存贮了这些物体的信息,而是由于我们具备了识别这些物体所需要的生理结构,同时我们接受了大量的训练—婴儿的眼珠到处乱转时,人家可是在学习呢。以前的人工智能效果不佳,不是结构问题,是训练量不够。于是李飞飞教授她们做了一件笨功夫,建立了有上千万被标记好的张高清图片的数据库ImageNet。用这个数据库再去训练人工智能系统,原来最困难的计算机图像识别能力就有了突飞猛进的提高。

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(责任编辑:周杰伦为医护加油)

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